1כיצד ללמוד למעשה מסחר קוונטי ואלגו בשנת 2026 (פירוט התוכנית המלא)8:36
2כיצד למעשה לימוד חיזוק עובד במסחר7:51
3כיצד לבצע בדיקה חוזרת של אסטרטגיית מסחר ששורדת בשידור חי (מונחית אירועים, צעד אחר צעד)7:43
4איך קרנות גידור סוחרות בנתוני חדשות: מה ה-NLP באמת יכול לחלץ מטקסט7:07
5איך לסחור בחדשות: הפיכת נתוני סנטימנט רועשים לאות אמיתי (Python)9:03
6אלגו מסחר ללא קידוד: איך עשה זאת קצין IAS #shorts #algotrading0:55
7הסבר על גורם ירידה ורווח: מדדי המבחן האחורי שחשובים למעשה5:11
8כיצד לבצע בדיקה חוזרת של אסטרטגיית אופציות ב- Python (התחל עם הנתונים שאף אחד לא מנקה)5:49
9מה המשמעות של ערכי ה-Q של מודל המסחר שלך בפועל (Q-Learning מוסבר שלב אחר שלב)8:32
10TCS לקרן גידור אירופית 🤯 #algotrading #quant0:35
11הסבר על מבנה מיקרו: מינוח שכל סוחר באלגו חייב לדעת1:46
12הסבר על סוגי הזמנות: כיצד סוחרי אלגו משלבים ביצוע פסיבי ואגרסיבי4:19
13AI במסחר אלגוריתמי: 2 מודולים חדשים נוספו ל-EPAT5:58
14הסבר VWAP: הדרך הנכונה לקנות 30,000 מניות (הוצאה לפועל מוסדית)8:42
15AI גנרטיבי בניהול סיכונים: כיצד הוא מזהה חריגים בפיננסים | ד"ר ארנסט צ'אן2:58
16אין מספיק נתונים פיננסיים? הנה איך דגמי GenAI מתקנים את זה | ד"ר ארנסט צ'אן2:12
17GenAI לסימולציה של אסטרטגיית מסחר | בדיקות מאמץ וניהול סיכונים בקלות | ד"ר ארנסט צ'אן1:12
18בדיקות תרחיש עם AI גנרטיבי - הכנה לעתיד1:15
19מדוע מודלים סיכון מסורתיים אינם מספיקים: GenAI מסביר מה VaR מפספס1:40
20דוגמנות הפצת תכונות בפיננסים | ד"ר ארנסט צ'אן על שינויי סיכונים ומשטרים2:40
21מהו AI גנרטיבי למסחר? ד"ר ארנסט צ'אן מסביר1:49
